นักวิทยาศาสตร์พบวิธีทำนายความตายของคุณโดยวิธีที่คุณเดิน

เราทุกคนจะต้องตายในที่สุด—แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณรู้ว่าเมื่อใดที่คุณเสี่ยงที่จะล้มตายโดยอาศัยเพียงวิธีที่คุณเดิน? การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าการวัดที่ถ่ายด้วยเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวแบบสวมข้อมือสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในการเสียชีวิตของบุคคลได้ภายใน 5 ปีต่อมา ในฐานะที่เป็นหนึ่งในการตรวจสอบที่ใหญ่ที่สุดของเทคโนโลยีสวมใส่ได้ การวิจัยได้เพิ่มความเป็นไปได้ที่วันหนึ่งจะใช้ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวในสมาร์ทโฟนเพื่อสำรวจสุขภาพของผู้ป่วยโดยไม่ต้องไปพบแพทย์ด้วยตนเอง

การศึกษาซึ่งตีพิมพ์เมื่อวันพฤหัสบดีในวารสารPLOS Digital Healthดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากชาวอังกฤษกว่า 100,000 คนจากโครงการ Biobank ขนาดใหญ่ของสหราชอาณาจักร ซึ่งเริ่มรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพและไบโอเมตริกซ์จากผู้เข้าร่วมในปี 2549 และจะติดตามต่อไปอีก 14 ปี จากข้อมูลเซ็นเซอร์ข้อมือเป็นเวลา 1 สัปดาห์ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ Urbana-Champaign ได้ออกแบบแบบจำลองที่ลดอัตราเร่งของบุคคลและระยะทางที่พวกเขาเดินทางให้เหลือเพียง 6 นาที ตามที่ผู้เขียนศึกษาBruce Schatzนักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ นักวิทยาศาสตร์เลือกช่วงเวลานี้เพื่อเลียนแบบการทดสอบการเดิน 6 นาที: การวัดการทำงานของหัวใจและปอดโดยทั่วไประหว่างการนัดหมายทางการแพทย์ โดยให้ผู้เข้าร่วมเดินด้วยฝีก้าวปกติเป็นเวลา 6 นาที และเปรียบเทียบระยะทางทั้งหมดที่เดินทางไปกับเกณฑ์มาตรฐานตามอายุ

เซ็นเซอร์เคลือบทองสามารถก่อร่างใหม่การค้นพบยามะเร็ง
การทดสอบนี้เป็น “การวัดผลภายนอกที่ดีมากว่าเกิดอะไรขึ้นภายใน” และสามารถจำลองได้อย่างง่ายดายโดยใช้มาตรความเร่งที่มีอยู่ในเซ็นเซอร์ข้อมือหรือโทรศัพท์ราคาถูก Schatz กล่าวกับ The Daily Beast “ฉันรู้ดีว่ารุ่นเหล่านี้ใช้ได้กับโทรศัพท์ราคาถูก”

การคาดการณ์การเสียชีวิตในอนาคตโดยแบบจำลองของนักวิจัยนั้นถูกต้อง 72 เปอร์เซ็นต์ของเวลาหลังจากหนึ่งปี และ 73 เปอร์เซ็นต์หลังจากห้าปี ซึ่งเป็นอัตราความแม่นยำที่ใกล้เคียงกันที่พบในการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วซึ่งวิเคราะห์ชุดข้อมูลเดียวกันแต่ใช้เวลาหลายชั่วโมง แทนที่จะเป็นนาทีของข้อมูล การศึกษาใหม่นี้ เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ของ Schatz เป็นการสาธิตเทคโนโลยีการตรวจสอบแบบพาสซีฟที่มีแนวโน้มมากขึ้น เช่น เซ็นเซอร์โทรศัพท์และข้อมือ เนื่องจากโมเดลของทีมต้องการข้อมูลน้อยลงและให้ความเป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้ในระดับที่ดี

“ถ้าคุณบันทึกข้อมูลทั้งหมด มันเป็นเรื่องจริงที่ผู้คนมีลักษณะเฉพาะ และคุณสามารถบอกได้ว่าใครเป็นใคร แต่มันเป็นไปได้โดยสิ้นเชิงที่จะเป็นส่วนหนึ่งของสัญญาณ ซึ่งดีพอที่จะทำหน้าที่สำคัญ แต่ปิดบังตัวตนของบุคคลนั้นโดยสิ้นเชิง” เขากล่าว

อย่างไรก็ตาม การใช้เทคโนโลยีในชีวิตประจำวันเพื่อเฝ้าติดตามผู้ป่วยอย่างอดทนอาจทำให้เกิดปัญหาได้ หากผู้ใช้ไม่สามารถให้ความยินยอมโดยได้รับแจ้งอย่างต่อเนื่อง สถานการณ์ที่อาจซับซ้อนจากความเจ็บป่วยที่เสื่อมโทรมหรือการขาดความรู้ทางเทคโนโลยี Schatz กล่าวว่าประเด็นด้านจริยธรรมเหล่านี้ยังคงเป็นการเก็งกำไร แต่สมควรได้รับความคิดประสานงานจากนักวิทยาศาสตร์ในขณะที่การวิจัยเดินหน้าต่อไป

แม้ว่าเซ็นเซอร์ที่ใช้ในการศึกษาจะใกล้เคียงกันกับเซ็นเซอร์ในโทรศัพท์มือถือทั่วไปและสมาร์ทโฟน งานในอนาคตควรตรวจสอบโมเดลนี้ในตัวอย่างขนาดใหญ่เมื่อผู้ใช้พกโทรศัพท์ไว้ในกระเป๋าเสื้อ แทนที่จะสวมเซ็นเซอร์ที่ข้อมือ การดาวน์โหลดแอปที่สามารถวัดสุขภาพของคุณในแต่ละวันอาจเป็นวิธีที่สะดวกและไม่เจ็บปวดในการทำให้ผู้คนมีสุขภาพที่ดีขึ้นและยาวนานขึ้น

“ถ้าคุณต้องการยกระดับสุขภาพโดยรวมของประชากรทั้งหมด โครงการประเภทนี้มีความสำคัญมาก” Schatz กล่าว